Çin, 10G internet altyapısına geçerek küresel dijitalleşme yarışında önemli bir adım attı. Bu teknoloji, saniyede 10 gigabit veri aktarımına olanak tanıyor. Yeni geliştirilen GPMI (Gigabit Per Micro Interface), internet sağlayıcıların çoklu kanal üzerinden veri göndermesine imkan tanıyor. GPMI teknolojisi, özellikle sanayi 5.0, metaverse ve yüksek frekanslı yapay zekâ ağları...
Yapay zekâ öğrenirken hepimiz hata yaparız. Benimkiler şunlar: Matematiği atlamak: Lineer cebir bilmeden modelleri anlamak zorlaştı. Büyük projelerle başlamak: Küçükten başlamalıydım. Veriyi temizlememek: Çöp veri, çöp sonuç verdi. Dokümantasyonu okumamak: Saatlerce hata aradım, cevap README’deydi. Sabırsızlık: Hızlı sonuç bekledim, ama pratik zaman alıyor. Geliştiricilere önerim: Sabırlı olun, temelden başlayın.
Yapay zekâ öğrenmek pahalı olmak zorunda değil. İşte favori ücretsiz araçlarım: Google Colab: Bedava GPU ile model eğitimi. Scikit-learn: Basit ML modelleri için Python kütüphanesi. TensorFlow: Derin öğrenme projeleri için açık kaynaklı. Kaggle: Veri setleri ve yarışmalar sunar. OpenCV: Görüntü işleme için ideal. Bu araçlarla sıfır maliyetle projeler geliştirdim....
WordPress sitenize yapay zekâ chatbotu eklemek, kullanıcı deneyimini artırır. Ben bunu bir müşteri sitesi için yaptım. Önce Dialogflow’da bir chatbot oluşturdum (Google’ın ücretsiz aracı). Ardından WordPress’e “WP Chatbot” eklentisini kurdum ve Dialogflow API’sini entegre ettim. Adımlar: Dialogflow’da bir agent oluşturun. WordPress’te eklentiyi kurun. API anahtarını ekleyin. Sonuç: Ziyaretçilerimle 7/24...
Güvenlik teknolojilerinde yapay zekâ, radar ve kamera sistemlerini güçlendiriyor. Bir örnek olarak, hareket algılama sistemimi anlatayım. Bir drone’un kamerasından gelen görüntüleri analiz etmek için OpenCV ve TensorFlow kullandım. Hedef: Yetkisiz girişleri tespit etmek. Görüntüleri işledim, bir YOLO modeliyle nesneleri tanıdım ve anormallikleri bildirdim. Kodun temel yapısı şuydu: python import...
CNC makineleri, üretimde hassasiyet ister ama arızalar kaçınılmazdır. Yapay zekâ ile bu arızaları önceden tespit etmek mümkün. Benim yaklaşımım, makine sensör verilerini analiz ederek anomali bulmaktı. Bir projede, titreşim ve sıcaklık verilerini topladım. Python’da pandas ile veriyi işledim, scikit-learn ile bir “Random Forest” modeli eğittim. Model, %85 doğrulukla arızaları...
Python, yapay zekâ geliştirmek için en popüler dildir ve ben de ilk modelimi bu dille yaptım. Basit bir sınıflandırma modeli oluşturarak başladım: bir veri setindeki arabaların yakıt verimliliğini tahmin ettim.Önce Python’u kurdum, sonra pandas ile veriyi yükledim, scikit-learn ile bir karar ağacı modeli eğittim. Kod şu şekildeydi: pythonDaraltMetni gizleKopyala...
Yapay Zekâ Nedir? ML ve DL Arasındaki Farklar
Günümüz Teknolojinin Dönüşümü: Yapay Zeka ve Sürdürülebilirlik Teknoloji dünyası, sürekli bir değişim ve evrim içinde. günümüz yıllarına girdiğimizde, bazı temel eğilimlerin öne çıktığını görüyoruz. Bu yazıda, yapay zeka ve sürdürülebilirlik konularına odaklanarak, teknolojinin gelecekteki yönelimleri hakkında bir değerlendirme yapacağız. Yapay Zeka: Geleceği Şekillendiren Güç Yapay zeka (YZ), günümüzde hayatımızın...